老师察觉 AI 痕迹的方式
凭借教学经验：老师在长期的教学和论文审阅过程中，对学生的写作风格和水平有较为清晰的了解。AI 生成的内容虽然可能语言流畅，但往往缺乏学生自己独特的思考和见解。比如在论述观点时，可能只是机械地罗列相关理论，而没有结合实际案例进行深入分析。如果论文风格与学生平时的表现不符，就容易引起老师的怀疑2。
关注论文逻辑与细节：AI 生成的内容在逻辑和深度上有时会有所欠缺，尤其在需要复杂论证或学术洞见时表现不足。例如，论述中可能存在逻辑跳跃，缺乏真实数据和案例支撑等。老师在仔细审查论文时，很容易发现这些问题。此外，一些 AI 生成的参考文献可能是伪造的，格式看似正确，但在数据库中根本检索不到，这也会成为老师判断论文是否存在问题的线索。
借助检测工具：许多高校已经开始在论文检测中引入 AIGC 检测服务系统，如中国传媒大学、华北电力大学等高校在毕业论文审核过程中加入对文章使用生成式 AI 风险情况的检测。老师可以通过这些专业工具，对论文进行全面检测，准确判断论文是否由 AI 生成或包含 AI 生成的内容。即使学生使用系统去除 AI 痕迹，也有可能无法完全规避这些专业检测工具的识别。
影响老师判断的因素
去除痕迹的系统效果：如果使用的系统能够高质量地去除 AI 痕迹，使论文在语言表达、逻辑结构等方面都符合真人写作的水平，那么老师直接通过阅读发现问题的难度会增加。但目前没有任何系统能保证完全消除 AI 痕迹，尤其是在面对专业的检测工具和经验丰富的老师时。
老师的专业素养与关注度：不同老师的专业素养和对 AI 写作的关注度不同。一些老师可能对 AI 技术有更深入的了解，也更加关注论文中的 AI 痕迹，他们会更敏锐地察觉到论文中的异常之处。而对于一些不太熟悉 AI 技术的老师，可能需要借助检测工具或者在其他老师的提醒下，才会发现论文中的问题。