在学术论文检测中，不少人发现使用格子达检测时 AIGC 率较高，以下是一些可能的原因。
先进的识别技术：格子达自主研发的 AIGC 检测系统集成了尖端的深度学习模型与自然语言处理算法。它会根据文本模型编解码阶段的特点，通过文本分词、困惑度分析、概率曲率等多种算法，将符合 LLM 常见表达习惯的句子标记为疑似 AIGC。这种先进的技术能够敏锐地捕捉到文本中可能存在的 AI 生成特征，从而导致检测出的 AIGC 率相对较高。
广泛的模型支持：格子达目前版本支持检测 GPT、BERT、T5、ERNIE、XLNET、UNILM 等国内外主流 LLM 模型生成内容。这意味着无论使用哪种常见的 AI 语言模型生成文本，都有可能被格子达准确检测到，进而使得 AIGC 率的检测结果偏高。
用词与表达习惯：AI 生成的文本往往具有一定的用词和表达模式。例如，可能会高频出现 “基于”“显著”“综上所述” 等固定搭配，句子结构也可能较为规整、模式化。如果论文中存在大量这样的表达方式，就容易被格子达判定为可能是 AI 生成的内容，导致 AIGC 率升高。
专业术语和通用表述：某些学科领域有大量的专业术语和通用表述，这些内容在不同的论文中可能会频繁出现。AI 在生成相关内容时，也会使用这些常见的术语和表述方式。格子达在检测时，可能会将这些部分误判为 AI 生成内容，从而使 AIGC 率虚高。
庞大的数据库：格子达拥有庞大的文献数据库，在检测时会将论文与数据库中的大量文本进行比对。如果数据库中存在较多与 AI 生成内容相似的文本，或者数据库更新不及时，包含了一些被 AI 学习过的旧有文献，就可能导致论文与数据库中的内容匹配度较高，使得 AIGC 率看起来偏高。
缺乏个性化特征：AI 生成的文本通常缺乏人类写作时的个性化特征，如独特的语言风格、思维逻辑和情感表达等。格子达的检测系统会分析文本的这些方面，当论文中缺乏明显的个性化元素，呈现出较为统一的风格和模式时，就容易被判定为 AI 生成的可能性较大，进而提高了 AIGC 率。
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