在当今学术环境中，随着人工智能技术的广泛应用，论文的 AI 率和重复率成为了学术界关注的重点。许多学生和研究者在完成论文后，都会面临这样的疑问：单独降低论文的 AI 率，是否会导致论文重复率升高呢？
首先，我们需要明确 AI 率和重复率的概念。论文 AI 率是通过分析论文语言模式、逻辑结构等特征，识别文本中人工智能生成内容的占比，反映出内容的人工创作占比。而重复率衡量的是论文内容与查重系统数据库内已有文献的相似比例，用于判断是否存在抄袭、过度引用等问题。两者评估的维度不同，无法互相替代。
那么，在单独降低论文 AI 率的过程中，为什么会担心重复率升高呢？原因主要有以下几点。
过度依赖同义词替换：在降低 AI 率时，有些人可能会过度使用同义词替换的方法来修改疑似 AI 生成的内容。然而，机械式的替换同义词容易导致句子结构僵化、用词重复，很可能造成与同类研究的表达方式高度相似，从而使重复率上升。
文献依赖式修改：人工改写 AI 内容时，如果大量参照已有文献来调整表述，难免会无意识地造成句式或观点结构相同，进而导致重复率升高。
案例直接套用：为了降低 AI 率，在补充案例或数据时，若直接沿用公开研究中的具体描述，而没有进行适当的改写和调整，会直接引发重复率飙升。
观点整合偏差：在重组 AI 内容时，如果未充分融入个人分析，只是单纯地拼凑现有的结论，就可能会与他人的研究重合，使得重复率增加。
不过，通过一些合理的方法，在降低 AI 率的同时，可以有效避免重复率升高。比如，在修改论文时，通读整段内容后，关闭原文，根据自己的记忆重新组织语言，用最直白的方式表达观点。同时，适当插入个人观点、补充案例分析或实验数据，给论文打上个人印记，既能降低 AI 率，又能增加原创性。另外，还可以借助一些专业的工具，如具有降 AI 率和降重双重功能的笔灵 AI 工具，实现一键优化，在降低 AI 率的同时，保持较低的重复率。
总之，单独降论文 AI 率并不一定会使论文重复率升高，但需要注意采用正确的方法和技巧。在修改论文时，要充分了解 AI 率和重复率的检测原理，避免因不当的修改方式导致重复率上升。同时，合理运用专业工具和个人的思考创新，确保论文在 AI 率和重复率方面都能符合学术要求，顺利通过审核。